Методы анализа результатов экспертизы

Проведение экспертизы образовательной среды связано со сбором большого количества данных – ответов на вопросы анкет и интервью, оценок по параметрам и показателям, записей наблюдений и т.д. Чтобы понять состояние образовательной среды и определить направления для ее развития, важно не только собрать, но и обобщить и проанализировать результаты. Различают качественные и количественные методы анализа данных.

К количественным методам анализа и интерпретации (преобразования) данных относятся следующие виды: дисперсионный анализ, корреляционный анализ, факторный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ. Эти виды анализа основаны на применении математических и статистических расчетов, позволяющих выявить связи между различными характеристиками объекта, выраженными в числах – например, проанализировать большое количество ответов на вопросы анкеты и выявить, от чего зависит характер ответов респондентов, при каких условиях он меняется и т.д.

Проводя качественный анализ конкретной образовательной среды, эксперт описывает приемы, формы и методы обучения и воспитательной работы, которые он увидел в процессе наблюдения, конкретные случаи и примеры, отражающие характер взаимодействия участников образовательного процесса и т.д. На основе изучения таких фактов эксперт составляет их классификацию, выделяет типы взаимоотношений, стилей поведения, направлений работы и других важных черт, присущих данной образовательной среде.

Основные результаты экспертизы оформляются в виде текста, который состоит из высказываний, имеющих определённую логическую форму. Индуктивная форма высказывания обобщает некоторый эмпирический материал, дедуктивная – это логический вывод от общего к частному или описание алгоритма. При описании результатов нужно использовать аналогию – нахождение общих черт и закономерностей явлений, а также толкование или комментарий – «перевод», раскрытие содержания одного текста посредством создания другого.

Данный прием позволяет выделить максимальное и минимальное количественное значение результатов, оценить, какие результаты встречаются особенно часто и т.д. Набор показателей используемой методики представляют в виде таблицы, в строках которой располагают данные обследования (например, одного испытуемого), а в столбцах – распределение значений одного показателя по выборке.

Диаграммы, таблицы и графики применяются для повышения наглядности представляемой информации. На диаграмме обозначаются два изучаемых признака, с помощью графика можно показать динамику развития процесса или изменения количества, а таблица необходима для обобщения данных.

Гистограмма – это «столбчатая» диаграмма, позволяющая использовать размер и цвет столбцов для более наглядного представления полученных результатов. В настоящее время гистограммы используют достаточно часто, например, если необходимо представить более наглядно соотношения между величинами, показать доли объектов с различными качественными особенностями. Гистограмма может иметь различную конфигурацию (круговая, столбчатая и т.д.), для выделения отдельных аспектов используется различный цвет.

Теоретические модели, выполненные в геометрической форме (куб, пирамида, треугольник и др.) можно использовать для обобщения информации и демонстрации механизмов исследованного процесса, структуры изучаемого явления. Графические модели и схемы позволяют эффектно представить результаты экспертизы, выделить наиболее важные аспекты проблемы и сделать рекомендации эксперта более доступными.

Использование математических и статистических методов анализа данных способствует точности экспертизы, графическое оформление результатов повышает их наглядность и доступность для понимания заказчиками экспертизы и другим заинтересованным лицам.